Week 1. x to X

這門課在學什麼: 基礎機率,為何要學,它是什麼?要如何理解與應用它?( Why? What? How? )

  • 我們生活在一個充滿不確定,隨機與大大小小誤差的世界
  • 機率(與統計)是處理這些不確定/隨機/誤差的思考架構與處理想法/手法/程序的一個知識體
  • 當我們具備有機率/統計一定程度的了解後,我們可以在這些紊亂中更有效的扒梳一些頭緒,犯較少錯誤;更進一步地,做出比較合理的判斷與預測

From x to X

  • 簡單說,這門課可以視為我們學習由 x 到 X 的開始。 (小寫 x, 大寫 X)
  • 回顧:數,未知數,隨機變數

    • 例一:87, x, X (分別對應); 如: 某人的成績,某人的(未知)成績,該班同學的成績
    • 例二:170,x, X (分別對應); 如: 某人某次身高測量值,某人某次的(未知)測量值,某人身高測量值

    X, 如某班同學某次期中考的成績,東華彭魚雁身高的測量值

  • n 個觀察值的 枝葉圖,長條圖 (stem-and-leaf plot, histogram)

  • 極限($ n \rightarrow \infty $)標準化後(使得面積為 1)長條圖 ~~ 某些函數來反應/代表這樣的整體狀況
Week 2. Probability Space Intro to Probability
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